案例1：亚马逊的个性化推荐引擎
🔗亚马逊网站(https://www.amazon.com）↗🚀
亚马逊使用人工智能来为其客户提供高度个性化的推荐。其推荐引擎分析客户的购买历史、浏览行为和其他数据，以预测他们可能感兴趣的产品。这使亚马逊能够向每个客户展示最相关的产品推荐，从而增加销售额和客户满意度。
案例2：谷歌的自然语言处理（NLP）技术
🔗谷歌 AI 博客（https://blog.google/technology/ai/）↗🚀
谷歌使用人工智能来开发强大的 NLP 技术，例如其翻译服务和搜索引擎。这些技术使谷歌能够理解和处理人类语言，从而提供更好的用户体验和更准确的搜索结果。例如，谷歌翻译可以翻译 100 多种语言，并且随着时间的推移会变得更加准确。
案例3：微软的计算机视觉技术
🔗微软 Azure 网站（https://azure.microsoft.com/）↗
微软使用人工智能来开发先进的计算机视觉技术，例如其面部识别和图像分析服务。这些技术使微软能够从图像和视频中提取有价值的信息，从而为各种应用提供支持，例如安全、医疗保健和零售。例如，微软的计算机视觉 API 可用于检测和识别图像中的对象、面孔和场景。
案例4：IBM 的 Watson 人工智能平台
🔗IBM Watson 网站（https://www.ibm.com/watson/）↗
IBM Watson 是一个功能强大的 AI 平台，用于各种企业应用，例如医疗保健、金融和客户服务。Watson 可以分析大量数据，识别模式和趋势，并提供见解和建议。例如，Watson Health 被用于帮助医生诊断疾病并制定治疗计划。
案例5：Salesforce 的 Einstein 人工智能平台
🔗Salesforce 网站（https://www.salesforce.com/）↗
Salesforce Einstein 是一个 AI 平台，用于增强 Salesforce 的客户关系管理 (CRM) 软件。Einstein 可以自动化任务、提供预测性见解并个性化客户体验。例如，Einstein 可以分析客户数据以识别交叉销售和追加销售机会，从而帮助销售人员提高业绩。
案例6：Kiva Systems (亚马逊 Robotics) 的仓库自动化
🔗Amazon Science Blog（https://www.amazon.science/）↗
Amazon 使用Kiva机器人系统在其巨大规模订单履行中心内移动货架以至于商品可被快速挑选并配送。这种自动化显著提升了仓储操作效率，并减少错误率，使得Amazon能够在保证客户满意度情况下处理日益增长订单量。
